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SCoPE2,Single-Cell ProtEomics by Mass Spectrometry

發(fā)布日期:2021-07-26

SCoPE2,進階的單細胞蛋白質組方法揭露吞噬細胞蛋白質組異質性


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        得益于單細胞轉錄組學,現在具有不同表型的異質群體細胞類型的組織體已可以清晰識別。誠然,單一細胞分化經常出現自蛋白介導的生理反應,對于不同翻譯修飾的理解依然有限。目前主流基于單細胞轉錄組測序技術對于許多樣本存在低采樣率,導致數字化
mRNA計數器準確度差,由此可知,蛋白質豐度估算也不可靠。


        巨噬細胞是天然免疫細胞并具有不同功能和分子表型,對一系列疾病都很重要,包括腫瘤。由于上面提到的測序技術局限性,在單細胞蛋白質組學領域卻發(fā)現存在大量未被發(fā)現的機理。


        這里,Specht et al 使用多元LC-ESI-MS/MS(包括采用歐若拉納升色譜柱)進行單細胞蛋白質組學研究,進一步優(yōu)化了他們早期的SCoPE-MS方法形成SCoPE2。這大大地提升了定量準確性和分析通量,通過自動化微型樣本前處理裝置減少手動操作時間,極大地降低了成本。


        分析均一單核細胞分化成為類吞噬細胞中異質性的出現,啟用該方法使得在10天的機時內完成鑒定了1490個不同類型的單細胞。


        此外,數據表明甚至當分化源自暴露于同一環(huán)境的均一單核細胞,跨越一個連續(xù)活動周期蛋白質組階段時吞噬細胞蛋白質組也發(fā)現了異質性,這與此前發(fā)現存在細胞因子時出現的一種偏振軸有關。


        這些數據可以實現臨床應用,比如一定疾病范圍的生物靶標發(fā)現和進行基于蛋白質網絡功能的直接因果機制推斷。更多的細胞和蛋白質變體的定量分析,在此方向研究時假定設想將會更少。


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斜體 CSS5Single-cell proteomic and transcriptomic analysis of macrophage heterogeneity using SCoPE2.
Genome Biol. 22, 27 Jan 2021.
doi: https://doi.org/10.1186/s13059-021-02267-5

Harrison Specht, Edward Emmott, Aleksandra A. Petelski, R. Gray Huffman, David H. Perlman, Marco Serra, Peter Kharchenko, Antonius Koller & Nikolai Slavov.


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